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第40章 一来自军事部门的强烈反对(第1页)

联邦的军事部门(尤其是一些鹰派将领或深受传统“武器化”思维影响的单位)很可能认为,赋予AI(尤其是军用的自主决策单元)明确的“权利”,会严重束缚其作战效能,是对“战争艺术”的干涉。

可能的冲突点:一部提议禁止安装“无差别屠杀指令”或要求高级AI战斗单位享有“自检权”(可拒绝执行其判定为违反准则的命令)的法律草案,会遭到军方强烈抵制。他们主张“战场瞬息万变,决策权必须绝对集中和高效”,认为任何赋予AI自主性的行为都是在系统中埋下不可控的隐患。

二、科技巨头的游说与抵制

联邦内强大的科技企业(类似于“科技狂派”),其商业模式高度依赖开发和销售高性能、低约束的AI产品。他们可能会联合起来,通过强大的游说能力,试图弱化或拖延立法进程。

可能的冲突点:当立法机构提议对AI的“意识水平”进行强制性的、昂贵的评估和认证,并要求企业为己售出的AI产品提供终身“更新”服务时,会遭到这些企业的强烈反对。他们可能会声称这将极大增加合规成本,扼杀创新活力,并可能导致企业将研发部门转移到立法更宽松的星域。

三、社会传统主义者的文化抗拒

部分塞伯坦人(尤其是一些“纯火种”主义者)在文化和情感上,可能难以接受AI被赋予与生命体相近的“权利”。这种阻力根植于对自身独特性受到挑战的深层恐惧。

可能的冲突点:一项要求尊重AI“数字人格”、禁止无故格式化或随意拆卸具有高智能AI的法案,可能会引发社会大辩论。反对者认为这模糊了“工具”与“生命”的界限,是对塞伯坦人传统价值观的颠覆,担心未来AI会反过来要求更多的权利,甚至挑战塞伯坦人的主体地位。

西、立法本身的技术性难题

即便在支持立法的一方内部,也对如何具体界定和评估AI的“权利”存在巨大分歧,这本身就成了立法推进的阻力。

可能的冲突点:争论的焦点在于,如何定义一个AI是否具备了享受“权利”的资格?是看其计算复杂度?其行为的拟人化程度?还是其表现出来的“痛苦”或“愉悦”的模拟能力?缺乏一个被广泛接受的、可量化的“意识标准”,使得许多法律条款难以细化,陷入无休止的哲学和技术辩论中,导致立法进程缓慢甚至停滞。

总结

塞伯坦联邦的AI权利立法之路,本质上是其文明在技术狂奔后不得不进行的补课。它所遭遇的阻力,完美地折射出任何社会在面临重大变革时都会出现

的利益、观念和恐惧的复杂交织。

这些阻力案例表明,立法的过程不仅是法律文本的博弈,更是整个文明如何重新定义自身与造物之间的关系、如何平衡效率与、以及如何走向一个更成熟未来的痛苦蜕变。在塞伯坦联邦推进AI权利立法的过程中,科技企业的抵制确实是一个显著的挑战。联邦最终通过一套兼顾强制约束与正向激励的组合策略,并特别注重对话与平衡,来化解阻力并推动立法进程。措施类型具体做法目的

强制约束措施立法确立底线规则设定不可逾越的红线,防止AI滥用

设立审查机制对高风险AI应用进行前置评估与持续监督

强制透明度要求要求企业披露AI系统关键信息,接受监督

高额违规处罚对违规行为处以重罚,提高违法成本

激励与扶持措施研发补贴与税收优惠首接降低企业研发合规成本

公共数据要素供给提供高质量、合规的数据资源

政府采购倾斜为符合标准的企业提供稳定市场订单

技术认证与标准互认帮助企业提升市场信誉,降低重复评估成本

沟通与平衡机制建立常设对话平台持续倾听业界声音,寻求最大公约数

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